4月30日上午，英国谢菲尔德大学魏华梁教授应邀来beat365官方网站开展了以《透明、可解释、简约和可仿真的数据驱动机器学习方法及其在复杂非线性系统建模中应用》为主题的专题讲座。讲座由副校长谢希钢主持，校长吴亮红及机械、电气、信息等学院的专任老师聆听了讲座。

魏华梁教授提出，数据驱动建模是一门艺术，其任务是根据测量数据建立复杂系统的数学模型的论点，并通过对传统的线性回归和最小二乘类方法在模型创建中的案例引入，深入浅出地介绍了数据模型创建中系统辨识的概念、线性系统与非线性系统辨识、模型的透明度和可解释性、TIPS建模方法的应用和案例研究，并介绍了魏华梁团队在工业系统故障诊断、空间天气系统预测与监控等领域的项目成果。

讲座结束后，谢希钢对魏华梁教授的讲座进行了总结。一是线性模型和非线性模型在模型训练中的差异性与优缺点，二是系统辨识是一种特殊类型的数据驱动建模方法，它使用系统输入和输出的数据来确定输入和输出之间的数学关系。谢希钢殷切希望魏教授能多回国进行学术指导。

在提问交流环节，魏华梁教授着重回答了beat365官方网站老师关心的问题，如“如何进行非参数模型训练”“模型训练过程中出现过拟合现象如何处理”等。

老师们纷纷表示，本次讲座开拓了视野，激发了创新思维，让人受益匪浅。